背景：有的时候我们已经得到一个图像的内存对象，如Bitmap对象，我们想要获取到这个对象的数据流，可以将其序列化到磁盘上，并且也可以反序列化为内存对象，这个时候就有了如题的问题出现，我搜遍全网就是没有发现一个比较合适的方法，于是我绞尽脑汁写了如下方法。

public byte[] ImgToBytes(Bitmap bmp)        {            int width = bmp.Size.Width;            int height = bmp.Size.Height;            byte[] bws = BitConverter.GetBytes(width);            byte[] bhs = BitConverter.GetBytes(height);                      BitmapData bd = bmp.LockBits(new Rectangle(0, 0, width, height), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);            IntPtr ptr = bd.Scan0;            int bmpLen = bd.Stride * bd.Height;            byte[] imgbytes = new byte[bmpLen + 8];            Marshal.Copy(ptr, imgbytes, 0, bmpLen);            bmp.UnlockBits(bd);            for (int i = 0; i < 4; i++)            {                imgbytes[bmpLen + i] = bws[i];                imgbytes[bmpLen + i + 4] = bhs[i];            }            return imgbytes;        }        public Bitmap BytesToImg(byte[] bytes)        {           int w =BitConverter.ToInt32(bytes, bytes.Length - 8);           int h = BitConverter.ToInt32(bytes, bytes.Length - 4);            Bitmap bmp = new Bitmap(w, h);            BitmapData bd = bmp.LockBits(new Rectangle(0, 0, w, h), ImageLockMode.ReadWrite, PixelFormat.Format24bppRgb);            IntPtr ptr = bd.Scan0;            int bmpLen = bd.Stride * bd.Height;            Marshal.Copy(bytes, 0, ptr, bmpLen);            bmp.UnlockBits(bd);            return bmp;        }

这个两个方法实现如题功能，但是目测效率还真是不好保证，而且因为是把数据以Bmp格式进行序列化和反序列化的，数据量变的非常大，磁盘读写和网络传输的时候比较耗时，这里肯定不是最优解。天无绝人之路，我又发现了如下方法：

public byte[] ImgToBytes2(Bitmap bmp)        {            MemoryStream sr = new MemoryStream();            bmp.Save(sr, ImageFormat.Png);            int len = (int)sr.Position;            byte[] ret = new byte[sr.Position];            sr.Seek(0, SeekOrigin.Begin);            sr.Read(ret, 0, len);            return ret;        }        public Image BytesToImg2(byte[] bytes)        {            return Image.FromStream(new MemoryStream(bytes));        }

这个方法将内存图像以Png格式序列化和反序列化，数据量大大的降低，目测效率也是比前一种要好一点，代码更加简单易读。